Анализ венчурной компании a16z, основанный на данных Goldman Sachs, демонстрирует стремительное падение стоимости больших языковых моделей. За три года цены на ИИ-модели снизились примерно на 95%. Для сравнения: аналогичное удешевление персональных компьютеров в период технологического бума, начавшегося в 1980-х годах, заняло около 15 лет.
Исследование отслеживало динамику цен относительно базового индекса, принятого за 100 в марте 2023 года. К сентябрю 2026 года значение индекса опустилось до 5. Эксперты связывают такую скорость падения с тремя факторами: высокой конкуренцией между разработчиками, ростом эффективности проприетарных моделей и появлением доступных решений с открытым исходным кодом.
Индекс Silicon Data LLM Token Expenditure подтверждает эту тенденцию. В августе 2026 года показатель достиг минимума в $0,97 за миллион токенов, что на 29% ниже уровня июля и более чем на 50% ниже пикового значения в $2,05, зафиксированного в мае 2026 года.
Крупнейшие компании, включая Meta, Microsoft, Amazon и Alphabet, вынуждены адаптироваться к меняющейся экономике ИИ. Goldman Sachs предупреждает, что если предложение вычислительных мощностей продолжит опережать спрос, это создаст давление на маржинальность и поставит под вопрос окупаемость масштабных инфраструктурных инвестиций.
