Генеративные нейросети, появившиеся в программировании в 2021 году с запуском GitHub Copilot, существенно изменили работу над открытым ПО. Исследование Linux Foundation показало, что ИИ позволяет разработчикам сократить нагрузку вдвое. Высвободившееся время программисты направляют на обучение, создание новых функций или устранение технического долга.
Рост популярности ИИ-ассистентов привел к увеличению нагрузки на мейнтейнеров, которые вынуждены проверять возросший поток коммитов. Согласно данным опроса, 25% всех новых запросов на добавление кода представляют собой низкокачественный «нейромусор». В крупных проектах доля таких некачественных правок достигает 31%.
О растущем влиянии ИИ на разработку заявили 59% сопровождающих проектов, а для крупных инициатив этот показатель составил 69%. При этом 32% проектов до сих пор не имеют официальной политики использования нейросетей, тогда как 35% уже внедрили соответствующие правила. Эксперты рекомендуют мейнтейнерам требовать обязательного тестирования ИИ-кода.
Несмотря на ускорение написания кода, использование ИИ не всегда эффективно. 21% респондентов отметили, что работа над сложными задачами с помощью нейросетей может занимать больше времени из-за необходимости правок. При этом 61% разработчиков утверждают, что проводят детальную проверку и функциональное тестирование сгенерированного контента перед его отправкой.
