Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, Швейцарской высшей технической школы Цюриха и Университета Мигеля Эрнандеса применили глубокое обучение для настройки электростимуляции зрительной коры. Работа, опубликованная 7 августа 2026 года в журнале Neuron, направлена на повышение точности и энергоэффективности нейроимплантов.
В эксперименте участвовал 27-летний мужчина, потерявший зрение из-за травмы мозга. Ученые установили временный массив из 96 электродов в его зрительную кору для вызова фосфенов — зрительных ощущений в виде вспышек или простых фигур, возникающих без участия глаз.
Команда обучила нейросеть сопоставлять паттерны электростимуляции с реакцией нейронов. Учитывая состояние покоя мозга, ИИ точнее предсказывает отклик на стимулы, чем традиционные системы. Это позволяет динамически корректировать параметры работы электродов в реальном времени.
Результаты показали, что оптимизированные ИИ сигналы требуют меньшей силы тока для активации нейронов. Участник эксперимента описывал яркость и форму возникающих образов, что послужило данными для обучения модели. Устройство способно как стимулировать кору, так и записывать активность мозга.
Авторы подчеркивают, что это ранняя проверка концепции. Технология демонстрирует потенциал для помощи людям с потерей зрения, однако текущие возможности ограничены простыми световыми пятнами. До восстановления полноценного зрения предстоит решить задачи по обеспечению стабильности и безопасности устройств.
