Согласно отчету Deutsche Bank от 14 октября 2026 года, стоимость достижения заданного уровня производительности ИИ снижается почти на 47% ежеквартально с 2023 года. В годовом исчислении это дает 13-кратное удешевление.
Банк сравнил темпы дефляции ИИ с другими технологиями. Стоимость ИИ падает в 4 раза быстрее, чем секвенирование ДНК, в 6 раз быстрее, чем общие вычисления, и в 18 раз быстрее, чем стоимость литий-ионных батарей.
Анализ Epoch AI демонстрирует 725-кратное снижение затрат на достижение результатов в тесте GPQA Diamond при сравнении моделей OpenAI начала 2025 года с последующими итерациями.
Несмотря на снижение удельных затрат, капитальные вложения гиперскейлеров из США и Китая в ИИ-инфраструктуру могут достичь $1 триллиона в 2026 году. Для создания AGI потребуется в 1000 раз больше вычислительных мощностей.
Банк выделяет проблемы верификации и энергоснабжения. Расходы на проверку надежности ИИ растут, а нехватка электроэнергии может ограничить рост производительности до достижения уровня суперинтеллекта.
