Использование ИИ-агентов значительно удешевило процесс деанонимизации владельцев криптовалют. Исследователи показали, что нейросеть может идентифицировать пользователей по псевдонимным постам: из 338 участников Hacker News удалось опознать 226 человек. Стоимость поиска составила от $1 до $4 за профиль, а все эксперименты обошлись менее чем в $2000.
Метод анализа включает извлечение демографических данных и интересов, поиск кандидатов в сети и сопоставление результатов. Система показала высокую точность, ошибаясь лишь в каждом десятом случае. В другом тесте ИИ нашел нужный профиль LinkedIn среди 89 000 пользователей Hacker News с вероятностью 55%.
Компании по ончейн-анализу внедряют ИИ-инструменты в свои платформы. 25 марта TRM Labs запустила Co-Case Agent, а 31 марта Chainalysis представила собственных агентов для блокчейн-разведки. Эти решения позволяют сократить время отслеживания транзакций с дней до минут, помогая госорганам и финансовым структурам.
Масштабные утечки данных, такие как инциденты у Trezor (пострадало около 81 000 человек) и Revolut, предоставляют злоумышленникам необходимые сведения для создания досье. Объединяя информацию из баз данных, налоговых записей и публичную активность кошельков, преступники собирают данные о капитале, адресах и семьях жертв.
Количество физических нападений на держателей активов растет. По данным CertiK, в первом полугодии 2026 года зафиксировано 52 нападения, 33 из которых произошли во Франции. Джеймсон Лопп из Casa подтвердил 66 подобных эпизодов за период с 1 января по 14 октября 2026 года, отмечая, что налетчики все чаще используют собранные через ИИ данные.
Для защиты от деанонимизации пользователи используют миксеры, например Mixer.Money. Сервис дробит входящие биткоины и распределяет их, разрывая связь между старым адресом и новыми сбережениями. Эксперты предупреждают, что эффективность защиты зависит от дисциплины владельца, так как любая ошибка при транзакциях может восстановить связь с личностью.
