Команды внутреннего аудита сталкиваются с исчезновением привычных следов принятия решений из-за внедрения ИИ-агентов. Ранее аудиторы опирались на переписку в Slack, электронную почту и рукописные заметки, однако автоматизация делает эти процессы непрозрачными для проверки.
Джош Робинсон, главный аудитор Vast Space LLC, отмечает, что основная сложность заключается в невидимости логики работы программного обеспечения. По его словам, аудиторам следует применять классические методы проверки полноты и точности данных к многоэтапным рабочим процессам ИИ.
Вопросы ответственности остаются за сотрудником, который подписывает отчетность, вне зависимости от используемых инструментов. Для Vast Space, занимающейся созданием коммерческих космических станций, ошибки в контроле несут риски, выходящие за рамки простой финансовой отчетности.
Компания Workiva Inc. предлагает решение для интеграции данных из различных систем, включая NetSuite, HR-платформы и хранилища данных. Специализированные ИИ-агенты и слой Knowledge intelligence позволяют объединить разрозненную информацию для проведения аудиторских проверок.
Робинсон, являющийся клиентом Workiva с 2017 года, подчеркнул, что платформа позволяет связывать до пяти различных источников данных для решения конкретных бизнес-задач. Об этом он рассказал в ходе конференции Amplify.
