Исследователи провели пять экспериментов с участием 3132 человек, чтобы выяснить, как доступ к языковым моделям влияет на готовность признавать незнание. В тестах использовались модели Step 3.5 Flash, GPT-5.5, Claude 4.6 Sonnet и Gemini 3.5 Flash. Участникам предлагали вопросы о визуальных деталях из фильмов, на которых нейросети часто ошибаются.
Без использования ИИ участники воздерживались от ответа в 36–44 процентах случаев. При наличии доступа к нейросети этот показатель падал до 3–6 процентов. Уверенность пользователей ИИ достигала 75,9 балла из 100 против 29,6 балла в контрольной группе, однако доля верных ответов снижалась с 27,6 до 10,0 процента. Участники стали чаще отвечать, но чаще ошибаться.
Финансовые стимулы — выплата 10 центов за верный ответ и штраф в 10 центов за неверный — не исправили ситуацию. Даже при автоматической выдаче ответов ИИ готовность признать незнание оставалась минимальной. Авторы отмечают, что люди склонны доверять ИИ больше, чем другим людям, перенимая отсутствие сдержанности у алгоритмов, которые всегда выдают ответ.
Исследование указывает на риск снижения критического мышления при работе с ИИ. Работа Швейцарской бизнес-школы с 666 участниками выявила отрицательную корреляцию между использованием ИИ и навыками решения задач. Исследования Microsoft подтверждают, что взаимодействие с нейросетями требует высокого уровня метапознания, а чрезмерное доверие к ним ослабляет когнитивные способности.
