ГК «А101» выбрала две ИИ-системы для автоматизации проектирования железобетонных конструкций: Contextmachine и AI Diagnost. Решения отобрали в рамках программы «Техлаб Москва», организованной Московским инновационным кластером. Всего на участие в проекте подали заявки более 1 200 специалистов, в основной этап прошли 50 команд.
Сервис Contextmachine формирует схемы усиления перекрытий на основе расчетов прочности. По словам CTO компании Андрея Астахова, решение сокращает время обработки одного жилого корпуса на 3–7 дней. В обычном режиме конструкторы тратят на поиск оптимального варианта армирования от 4 до 7 рабочих дней.
Система AI Diagnost подбирает диаметр и длину стержней арматуры, анализируя карты нагрузок. Алгоритм исключает избыточный запас металла, который проектировщики часто закладывают при ручных расчетах. По оценкам разработчиков, применение программы позволяет снизить расход стали на 15–25%. Сейчас эффективность системы проверяют на архивных проектах девелопера.
Внедрение этих разработок позволит ГК «А101» ускорить выпуск рабочей документации и оптимизировать затраты на стройматериалы. Артем Чернов, директор по развитию информационных систем девелопера, отметил, что оба решения дополняют друг друга: одно распознает карты нагрузок, а второе оптимизирует использование металла.
