Принцип асимметрии в тестировании ИИ доказывает, что бенчмарки дают лишь статистические свидетельства, но не могут подтвердить наличие у моделей общих способностей или глубокого понимания.
Большие языковые модели генерируют вероятностные иллюзии, которые имитируют уверенность, создавая риски для разработки и способствуя деквалификации специалистов.
LinkedIn запускает новые инструменты верификации, позволяющие пользователям подтверждать опыт коллег и дающие компаниям контроль над списком сотрудников для борьбы с фейками.
В НИТУ МИСИС разработали математический метод формальной проверки надежности нейросетей при переносе знаний между задачами.
