МТС и Magnit Tech стали индустриальными партнерами Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ в рамках реализации государственного проекта «Топ-ИИ» для подготовки профильных специалистов.
«Ростелеком» и НИУ ВШЭ проанализировали потребности госсектора в ИИ, создали интерактивный каталог решений и анонсировали образовательную программу для стартапов.
Исследователи НИУ ВШЭ пришли к выводу, что чрезмерные ограничения на сбор персональных данных снижают благосостояние потребителей и повышают издержки технологических компаний.
АНО «Астра Академия» и МИЭМ ВШЭ откроют осенью 2026 года ИТ-мастерскую для разработки системы мониторинга закупок на базе российского ПО.
НИУ ВШЭ совместно с платформой Nodul разработает стандарт обучения работе с ИИ-агентами для 8 тыс. студентов разных специальностей.
НИУ ВШЭ запустил веб-приложение для предварительной оценки экономической эффективности и углеродного следа проектов по производству биочара.
НИУ ВШЭ разработал веб-приложение для предварительной оценки экономической эффективности и углеродного потенциала проектов по производству биочара.
Ученые НИУ ВШЭ и Академии наук Шаньдунь разработали метод оценки быстродействия микролазеров, что поможет в создании высокопроизводительных фотонных чипов для ИИ.
Регулярное использование искусственного интеллекта повышает зарплаты высококвалифицированных российских специалистов на 41,8%, выяснили исследователи НИУ ВШЭ.
Исследователи из НИУ ВШЭ и VK представили FastWave — компактную диффузионную модель для апсемплинга аудио, которая достигает высокого качества при 1,3 млн параметров.
Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, как российские научные организации поддерживают внедрение ИИ, выявив разрыв между практическим использованием технологий и их нормативным регулированием.
