Исследователи МФТИ представили алгоритм HARP, который повышает качество сильно сжатых языковых моделей и снижает ошибки при квантовании на 12–15%.
Ядро Linux переходит на актуальную версию алгоритма сжатия LZ4, что обеспечит прирост производительности до 21% и упростит дальнейшую поддержку кода.
Компания PrismML выпустила компактную языковую модель Bonsai 2 27B, которая в 9–10 раз меньше оригинала Qwen3.8 27B и сохраняет 98% его производительности.
Стартап PrismML привлек $22,25 миллиона на разработку технологии сжатия, позволяющей запускать большие языковые модели на обычных компьютерах и смартфонах.
