Компания «Яндекс» представила генеративную ИИ-модель Sona, которая служит единой платформой для формирования и ранжирования рекомендаций. Новая разработка заменяет собой набор традиционных алгоритмов, анализируя поведение пользователя и предлагая контент без необходимости ручного выбора признаков.
Модель уже интегрирована в систему музыкальных рекомендаций умных колонок с «Алисой». По результатам первой недели работы Sona время прослушивания рекомендованных композиций увеличилось на 6,3 процента, а количество запросов на повторное воспроизведение выросло почти на 18 процентов.
Аудитория активных слушателей увеличилась на 4,5 процента, что в 2,4 раза превышает показатели предыдущего обновления системы. Sona развивает технологические наработки компании, включая архитектуру ARGUS, представленную в 2025 году, и архитектуру Gryphon, внедренную в 2026 году для объединения этапов подбора контента.
Ранее «Яндекс» опубликовал набор данных Yambda, который использовали специалисты Kuaishou и Meta. Модель Sona также получила положительные отзывы от исследователей компании ByteDance, занимающихся рекомендательными алгоритмами платформы TikTok.
