Яндекс представил генеративную модель Sona, объединяющую этапы рекомендательной системы в единый модуль. В отличие от прежних каскадных алгоритмов, Sona самостоятельно анализирует действия пользователя, включая выбор, отказ от контента и возвраты к нему. Модель ранжирует рекомендации без ручной настройки признаков.
Система заменила собой десятки отдельных алгоритмов, которые ранее требовали раздельного обучения. Sona учитывает историю взаимодействий непосредственно при формировании подборки контента. Первым сервисом, где протестировали новинку, стали музыкальные рекомендации в умных колонках с голосовым помощником Алиса.
Замена старых алгоритмов на Sona заняла неделю. По итогам внедрения время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а количество повторных воспроизведений увеличилось почти на 18%. Число активных слушателей прибавило 4,5%, что в 2,4 раза превышает показатели после предыдущего обновления системы.
