Гарри Тан, глава акселератора Y Combinator, выступил против введения жестких ограничений на «дистилляцию» ИИ-моделей. По его мнению, регуляторам следует сосредоточиться на балансе между открытыми моделями и закрытыми передовыми разработками, а не на запретах.
Дискуссия обострилась после обвинений со стороны OpenAI и Anthropic в адрес китайских компаний, включая DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax. Американские ведомства, включая ФБР и АНБ, также классифицировали использование чужих результатов для обучения как потенциальный риск.
Тан отметил, что позиция крупных ИИ-компаний по вопросу дистилляции противоречива, так как сами они сталкиваются с исками из-за использования защищенного авторским правом контента при обучении. Он считает, что открытые модели способствуют инновациям, пока лидеры рынка сохраняют технологическое преимущество.
Глава Y Combinator призвал сфокусироваться на реальных угрозах, таких как кибератаки и автоматизированная преступность, вместо обсуждения гипотетических сценариев «апокалипсиса» из-за ИИ. Он также подчеркнул, что влияние нейросетей на рынок труда будет проявляться постепенно.
Y Combinator сохраняет высокую активность в секторе: на последнем Demo Day из 196 представленных стартапов 149 были связаны с машинным обучением и искусственным интеллектом. Это составляет более трех четвертей от общего числа проектов акселератора.
