Большинство компаний сталкиваются с трудностями при переходе от пилотных проектов к промышленному использованию искусственного интеллекта. Около 80% организаций, начавших внедрение AI, не могут масштабировать технологию после первых попыток.
Основной причиной неудач становится неэффективный выбор процесса для автоматизации. Руководители часто стремятся внедрить AI в наиболее сложные и критически важные бизнес-процессы, что приводит к срыву сроков и спорным результатам.
Сложные процессы обычно содержат множество исключений и неформальных договоренностей, которые затрудняют работу алгоритмов. В случае провала пилота компании ошибочно делают вывод о неработоспособности самой технологии AI.
Первое внедрение определяет дальнейшую судьбу всей программы автоматизации в компании. Успешный результат позволяет получить бюджет и доверие для следующих этапов, тогда как провал приводит к заморозке инициативы минимум на год.