Несмотря на прогнозы о вытеснении программистов искусственным интеллектом, число людей, пишущих код, продолжает расти. Вакансии в индустрии сохранились, однако требования к специалистам изменились: теперь акцент сместился на проверку и управление результатами работы нейросетей.
В разработке проявился эффект, схожий с парадоксом Джевонса: снижение стоимости написания кода привело к росту спроса на него. Компании стали заказывать больше софта, включая внутренние скрипты и боты, что увеличило объем кода, требующего поддержки, обновлений и исправления ошибок.
ИИ выступает в роли быстрого, но ненадежного сотрудника, требующего контроля. Разработчики тратят значительное время на чтение и верификацию сгенерированного кода, так как ошибки в нем могут быть неочевидными. Появилась потребность в специалистах, отвечающих за безопасность и корректность работы систем.
Наибольшие изменения затронули начинающих специалистов: простые задачи, на которых ранее обучались джуниоры, теперь выполняет ИИ. Компании предпочитают нанимать опытных инженеров для надзора за нейросетями, что создает риск кадрового голода в будущем из-за отсутствия практики у новичков.
Понятие «программист» стало шире: теперь к ним относят аналитиков и маркетологов, использующих ИИ для написания скриптов. При этом многие сокращения в IT, которые связывали с внедрением ИИ, были обусловлены экономическими причинами, такими как дефицит инвестиций и окончание эпохи дешевых денег.
