Компания Vals AI представила индекс рекурсивного самосовершенствования (RSI Index). Это первый стандартизированный способ измерить способность ИИ-моделей автономно создавать своих преемников. Индекс оценивает модели по пяти конкретным задачам, которые повторяют реальный рабочий процесс разработки ИИ, при этом используются фиксированные ограничения по времени и вычислительным мощностям.
Система оценки опирается на контрольные точки: 0 — базовый уровень, 0,5 — уровень производительности из опубликованных исследований, а 1 — теоретический оптимум. Лучшим результатом показала модель Claude Fable 5.1, набравшая 35,03%. Это означает, что модель может эффективно проводить эксперименты, но пока не способна создавать новые методы разработки.
Индекс RSI был запущен в августе 2026 года в сотрудничестве с CoreWeave. Запуск совпал с раундом финансирования серии А на сумму $40 млн, по итогам которого Vals AI была оценена в $400 млн.
За шесть месяцев после раунда финансирования компания показала резкий рост: выручка увеличилась в 8 раз по сравнению со всем 2025 годом, клиентская база удвоилась, а штат сотрудников утроился.
Генеральный директор Rayan Krishnan заявил, что индекс предоставляет эмпирическую базу для создания международных структур управления. По его мнению, конкретный метрический показатель необходим для контроля за развитием автономного самосовершенствования, которое сейчас происходит в нескольких лабораториях с ограниченной прозрачностью.