Стартап Trajectory, основанный бывшими исследователями из Google DeepMind, OpenAI и Apple, представил платформу для дообучения ИИ-моделей на реальных производственных данных. Система использует специальный SDK для сбора правок и корректировок, которые пользователи вносят в ответы нейросетей.
Полученные данные используются в циклах дообучения, которые могут проводиться еженедельно или чаще. Платформа включает функцию непрерывной оценки для масштабирования предпочтений пользователей и алгоритм GS1 для обучения на основе действий пользователей в режиме реального времени.
Компания вышла из режима скрытой разработки в мае 2026 года. Общий объем инвестиций в проект составляет около $60-65 миллионов. Раунд под руководством Sequoia Capital оценил стартап в $300 миллионов. Основатели компании — Ронак Малде, Арджун Каранам и Майкл Элабд.
Для обеспечения безопасности данных Trajectory соответствует стандарту SOC 2. Разработчики утверждают, что такой подход позволяет адаптировать модели для узкоспециализированных задач, что может повысить их эффективность по сравнению с более общими решениями.
