MCP-серверы выступают связующим звеном между ИИ и внешними сервисами, позволяя моделям взаимодействовать с Google Drive, Figma, базами данных и браузерами. Опубликована подборка из 100 популярных MCP-серверов, которые в совокупности набрали 3,1 миллиона звезд на GitHub.
Инструменты позволяют ИИ выполнять поиск документов, управлять кодом и автоматизировать действия в браузере. Для начала работы серверы устанавливаются через терминал и подключаются к таким платформам, как Claude, Cursor или Codex, с использованием API-ключей или учетных данных пользователя.
Каталог охватывает работу с поисковыми системами, базами данных и корпоративным ПО. Например, серверы обеспечивают доступ к данным в PostgreSQL и SQLite, позволяют анализировать продажи в Metabase или отслеживать задачи в Jira и Confluence. Существует также расширенная версия списка, содержащая вдвое больше инструментов.
Для разработчиков доступны решения по анализу кода, работе с Git и отслеживанию ошибок через Sentry. Браузерные серверы позволяют ИИ заполнять формы и выполнять повторяющиеся действия на сайтах. Инструменты для работы с файлами обеспечивают чтение и редактирование локальных документов, а также заметок в Obsidian.
Большинство MCP-серверов являются бесплатными проектами с открытым исходным кодом, однако для работы с некоторыми из них требуются платные подписки или API-ключи от сторонних сервисов. Пользователям предлагается самостоятельно настраивать интеграции и давать ИИ конкретные задачи для выполнения через установленные серверы.
