Технология Wi-Fi-сенсинга анализирует данные о состоянии радиоканала (CSI) для обнаружения объектов и движений. Изучая отражение радиоволн от препятствий и тел людей, системы способны отслеживать дыхание, пульс, походку, а также различать животных и роботов-пылесосов.
Развитие направления ускорилось после 2010 года с внедрением стандарта IEEE 802.11 OFDM. Исследователи научились извлекать частотную характеристику канала (CFR) с помощью обычных сетевых карт, что стало базой для создания прикладных решений в области мониторинга.
Научные обзоры, охватывающие более 200 исследований с 2015 года, отмечают успехи в распознавании жестов, поз и локализации. Такие проекты, как WiCPD (2022) и UniFi (2023), демонстрируют точность распознавания до 99% в рамках заданных условий эксплуатации.
Несмотря на успехи, технология пока редко выходит за пределы лабораторий. Основными барьерами остаются зависимость систем от конкретных условий среды, ограниченная дальность зондирования и высокие требования к вычислительным мощностям для обработки данных.
Перспективные направления исследований включают стандартизацию методов оценки, поиск баланса между функциями связи и зондирования, а также повышение надежности систем. Ученые также рассматривают интеграцию с мультимодальными моделями для улучшения обобщаемости.
