Индустрия ИИ-моделей переходит к использованию более доступных моделей среднего уровня. Хотя флагманские решения, такие как Fable 5.1 от Anthropic и GPT 5.6 Sol от OpenAI, остаются самыми умными, они стоят значительно дороже. Например, Claude Fable 5.1 обходится в $3,69 за задачу в тесте Intelligence Index, тогда как Gemini 3.8 Flash стоит $0,58, обеспечивая 90% возможностей флагманов при стоимости в шесть раз ниже.
Конкуренция в среднем сегменте усиливается. Модель Meta Muse Spark 1.3 (xhigh) сейчас занимает лидирующее положение по соотношению цены и интеллекта, с баллом 61 и стоимостью $0,55 за задачу. Среди других конкурентов выделяются Kimi K3 (max) с баллом 60 за $0,84 за задачу и Deepseek V4 Pro с баллом 53 за $0,27 за задачу.
Спрос на доступный интеллект приводит к массовому росту потребления токенов. По данным OpenRouter, объем использования платных токенов за последний год вырос в 25 раз, а за последний месяц — в два раза. Этот рост обеспечивают в основном модели среднего уровня. Самая популярная модель OpenAI GPT 5.6 Luna обработала почти 12 трлн токенов за месяц, а GLM 5.3 Flash от Z-Ai показала рост в более чем 1000% за месяц, обработав 11,4 трлн токенов.
Экономическая реальность индустрии заключается в том и что пользователи готовы платить за интеллект значительно меньше. Дорогие флагманские модели используются гораздо реже: использование Fable 5 измеряется низкими миллиардами токенов, а GPT 5.6 Sol — 1,8 трлн токенов в месяц. Эта тенденция подтверждает переход к эффективности и снижению стоимости при росте мощности оборудования для инференса.
