По данным аналитиков Epoch AI, стоимость использования ИИ за последние пять лет снизилась в несколько сотен тысяч раз. В среднем затраты сокращаются почти на 50% каждый квартал, или в 13 раз за год. Эти темпы удешевления в четыре раза превышают показатели секвенирования ДНК и в 18 раз — динамику цен на литиевые аккумуляторы.
Анализ основан на моделях, демонстрирующих результат не менее 81,25% в бенчмарке GPQA Diamond. Например, модель OpenAI o3, выпущенная в январе 2025 года, стоила $0,30 за вопрос, тогда как представленная через полтора года OpenAI GPT-5.6 Luna показала аналогичные результаты при цене $0,0004 за вопрос.
Темпы снижения затрат замедляются: если изначально цены по эталонным тестам падали на 66% за квартал, то спустя два года показатель снизился до 32%. В 2026 году на динамику цен влияют рост стоимости электроэнергии и вычислительного оборудования, что затрудняет дальнейшее удешевление услуг для конечных пользователей.
Разработчикам становится сложнее удерживать клиентов, так как быстрое появление более доступных и функциональных моделей обесценивает преимущества лидеров рынка. Компании вроде OpenAI и Anthropic вынуждены конкурировать на границе Парето, балансируя между эффективностью затрат и уровнем интеллекта, в то время как пользователи учитывают риски смены экосистем и доверие к поставщику.
