Согласно отчету Epoch AI, стоимость возможностей искусственного интеллекта снизилась в сотни тысяч раз за последние пять лет. Темпы удешевления составляют около 50% в квартал, что в 13 раз быстрее ежегодного снижения цен на секвенирование ДНК и в 18 раз быстрее динамики стоимости литий-ионных аккумуляторов.
Исследование опиралось на результаты моделей в бенчмарке GPQA Diamond. Стоимость ответа на вопрос теста для модели OpenAI GPT o3, выпущенной в январе 2025 года, составляла $0,30. Спустя полтора года модель GPT-5.6 Luna достигла аналогичных показателей при стоимости $0,0004 за вопрос.
Темпы снижения затрат замедляются: если изначально они составляли 66% в квартал, то спустя два года показатель упал до 32%. На динамику влияют рост цен на электроэнергию и вычислительное оборудование, наблюдавшийся в 2026 году, что усложняет дальнейшее сокращение расходов на эксплуатацию ИИ.
Авторы отчета отмечают риск «бенчмаркинга», при котором разработчики оптимизируют модели под конкретные тесты. Несмотря на использование рандомизированных элементов для проверки, эксперты призывают относиться к данным с осторожностью, так как признаки оптимизации под тесты присутствуют в результатах.
Для разработчиков вроде OpenAI и Anthropic ситуация создает бизнес-риски. Постоянное удешевление технологий затрудняет удержание клиентов и прогнозирование выручки, так как пользователи склонны переходить на более дешевые и эффективные модели, которые быстро догоняют флагманские решения по уровню интеллекта.
