Согласно отчету Epoch AI, с 2023 года стоимость достижения определенного уровня производительности ИИ снижается в среднем на 47% ежеквартально. Это эквивалентно 13-кратному удешевлению в год, что превышает темпы развития технологий секвенирования ДНК, вычислительной мощности и производства аккумуляторов.
Исследователи отмечают, что наиболее быстро цена падает сразу после того, как технология достигает лидерских позиций в индустрии — в среднем на 66% за квартал. Спустя два года темпы снижения замедляются до 32% в квартал. Это указывает на то, что период технологического превосходства передовых моделей становится все короче.
Динамика цен зависит от сферы применения: стоимость возможностей в области математических рассуждений падает на 50–52% в квартал, в задачах с играми и головоломками — на 39–43%. На снижение цен влияют оптимизация архитектуры моделей, улучшение тренировочных техник и жесткая конкуренция между поставщиками услуг.
Несмотря на общую тенденцию к удешевлению, абсолютные затраты на эксплуатацию топовых моделей могут оставаться высокими. Разработчики продолжают тратить больше вычислительных ресурсов для достижения максимальной точности и качества рассуждений, даже при стремительном падении стоимости фиксированного уровня производительности.
