Компании внедряют ИИ для автоматизации рутины и сокращения издержек. При этом рост сложности систем повышает цену коммуникационных ошибок. Автоматизация способна масштабировать не только верные решения, но и ошибки, заложенные в исходную постановку задачи.
Для упрощения взаимодействия организации объединяют несколько функций в одной позиции. На практике это приводит к постоянному переключению контекста. Нейробиологические данные указывают, что мозг не приспособлен к многозадачности: частая смена фокуса снижает качество работы и ведет к быстрому утомлению.
Экономическая история подтверждает, что рост производительности связан со специализацией, а не универсализацией. Разделение труда между разработчиками, тестировщиками и аналитиками позволяет управлять сложностью и локализовать ответственность. Размытие ролей часто ведет к потере структуры процессов.
Автор проверила утверждение о способности нейросетей клонировать корпоративные продукты за две недели. В ходе эксперимента по созданию клона сложной аналитической платформы первая итерация системы была протестирована через 48 часов.
