Исследование Гарвардского университета, проведенное Фионой Чен и Джеймсом Стрэттоном, охватило 300 миллионов рабочих событий в 700 компаниях в период с 2021 года по март 2026 года. Анализ данных Jellyfish показал, как внедрение ИИ-инструментов влияет на работу инженеров.
Внедрение ИИ-агентов увеличивает объем написанного кода на 30 процентов, количество коммитов на 20 процентов, а число пулл-реквестов на 23 процента. При этом скорость выпуска готовых программных функций, отслеживаемых в Jira, статистически не изменилась.
Основным препятствием стал процесс проверки кода: время на его согласование выросло в среднем на 49 процентов. Пулл-реквесты чаще требуют правок, а количество комментариев к ним увеличилось на 35 процентов. Доля сотрудников, занятых проверкой кода, выросла на 14 процентов.
К марту 2026 года 80 процентов компаний использовали ИИ для ревью, однако на долю ИИ-агентов пришлось лишь 23,3 процента комментариев и 10,8 процента пулл-реквестов. Исследователи не зафиксировали значимых изменений в общей численности персонала после внедрения ИИ.
