Нейроморфные чипы имитируют работу мозга, объединяя память и вычислительные блоки для обработки данных через электрические импульсы — спайки. Такая архитектура снижает энергопотребление за счет сокращения перемещения данных, что решает проблему «бутылочного горлышка» фон Неймана.
Ключевые разработки включают системы IBM TrueNorth и NorthPole, а также платформу Intel Hala Point на 1,15 млрд нейронов и SpiNNaker2. Эти решения применяются в научных исследованиях для моделирования нейронных сетей и тестирования энергоэффективных алгоритмов машинного обучения.
Коммерческие продукты, такие как BrainChip Akida и Innatera Pulsar, ориентированы на интернет вещей и носимые гаджеты. Они позволяют устройствам распознавать жесты и мониторить вибрации при потреблении энергии менее 1 мВт в отдельных сценариях.
В 2026 году представлены нейроморфная система зрения, превосходящая человеческое восприятие, и криогенные схемы для управления кубитами. В октябре 2026 года испытан сверхпроводящий чип для анализа данных термоядерных установок, работающий с частотой 1 млн отсчетов в секунду.
Доступ к оборудованию ограничен: например, комплект BrainChip AKD1500 стоит $1295, тогда как чипы Intel Loihi доступны только участникам исследовательских программ. Стартап Great Sky планирует внедрение технологии в дата-центры для снижения стоимости генерации токенов.
