Исследователи применяют машинное обучение для расшифровки сигналов животных, анализируя огромные массивы данных. Биологи Витторио Бальоне и Даниэла Канестрари использовали модели Earth Species Project для классификации 150 000 записей голосов черных ворон. Работа требует значительных усилий: ученые вручную разметили 7 000 звуков, чтобы обучить алгоритмы распознавать едва заметные различия в коммуникации птиц.
Развитие технологий стимулирует конкурс Coller Dolittle Challenge. Он включает ежегодную премию в размере $100 000 и главный приз в $10 млн за создание автономного устройства для общения с животными. Инвестор Джереми Коллер полагает, что благодаря прогрессу в области ИИ и биологгеров, полноценный двусторонний диалог между человеком и представителями других видов может стать реальностью уже к 2030 году.
Эксперты, включая Сесара Родригес-Гаравито из Нью-Йоркского университета, предупреждают о рисках. Особую тревогу вызывает методика playback — воспроизведение записей голосов животным. Критики отмечают, что это может вызывать стресс и нарушать социальные связи. Существующие этические нормы признаются устаревшими, так как ИИ позволяет проводить эксперименты с интенсивностью, которую ранее невозможно было представить.
В научном сообществе нет единства относительно методов исследования. Одни ученые настаивают на необходимости двустороннего общения для понимания сознания животных, другие призывают ограничить эксперименты видами, которые добровольно идут на контакт, например афалинами. Существует опасение, что полученные данные могут быть использованы во вред: для охоты, браконьерства или в военных целях.
