Отраслевые отчеты за первый и второй кварталы показывают замедление темпов внедрения ИИ в разработку ПО. Хотя 90% программистов уже используют нейросети для написания кода, это не привело к значительному росту скорости реализации проектов или заметному улучшению качества программных продуктов.
Доля ИИ-кода в проектах превысила половину и продолжает расти. При этом время, сэкономленное на написании кода, перераспределяется на проверку результатов, координацию между командами и настройку ИИ-инфраструктуры. В итоге общая эффективность разработки растет незначительно.
В индустрии наблюдается «парадокс эффективности ИИ»: производительность отдельных специалистов растет, но человеческий ресурс становится узким местом из-за сложности координации. Наилучшие результаты ИИ-инструменты показывают в проектах с одним разработчиком, а не в крупных командах.
Затраты на внедрение ИИ растут по экспоненте, опережая реальный прирост продуктивности. Аналитики отмечают, что текущее соотношение расходов и результатов указывает на достижение плато. Революционный этап внедрения технологий сменяется эволюционным развитием профессии инженера.
