Подразделение Tether под названием QVAC представило набор данных Genesis III, содержащий 191,43 миллиарда токенов. Материалы охватывают 19 областей STEM и предназначены для обучения компактных ИИ-моделей логическому мышлению.
В основе обучения лежит стратегия двойной дистилляции. Система анализирует ошибки модели, предлагая корректирующие пояснения, а при верных ответах сравнивает правильный вариант с альтернативами для закрепления навыка.
Genesis III стал продолжением серии: объем Genesis I составлял 41 миллиард токенов, Genesis II — 148 миллиардов. Набор данных доступен на платформе Hugging Face по лицензии CC-BY-NC 4.0.
Тестирование показало рост производительности моделей на 28,57% в бенчмарке ARC-Easy и на 21,35% в ARC-Challenge по сравнению с использованием Cosmopedia-v2. Доля корректных ответов достигала 99,45%.
Техническое описание разработки было опубликовано на arXiv 17 сентября 2026 года. Проект направлен на развитие децентрализованных ИИ-систем, способных работать на устройствах без обращения к облачным серверам.
