Алексей Арустамов, директор компании-разработчика платформы продвинутой аналитики, провел эксперимент по клонированию корпоративного ПО с помощью ИИ. За 48 часов нейросеть должна была создать аналог системы, опираясь на публичную документацию, вики и демо-примеры, без доступа к исходному коду и архитектурным схемам.
ИИ создал современный веб-интерфейс и реализовал визуализацию метрик, однако глубокое тестирование выявило критические недостатки. Узлы для выполнения кода на Python и JS оказались не интегрированы в поток данных. OLAP-куб игнорировал объемы данных, отображая лишь 1000 записей и допуская ошибки в итоговых суммах.
При обработке 50 миллионов строк браузер падал из-за нехватки памяти, так как система не поддерживала ленивые вычисления. Несмотря на заявления о многопоточности, код выполнялся строго последовательно. ИИ успешно справлялся только с идеальными сценариями, но любая проверка граничных условий приводила к сбоям в работе.
Эксперимент показал, что ИИ эффективен для прототипирования, но не способен заменить инженерную работу в сложных системах. Отсутствие глубокого код-ревью и тестирования при использовании ИИ ведет к накоплению скрытого технического долга, превращая кодовую базу в неуправляемую структуру, которую невозможно поддерживать без участия разработчиков.
