Компания ТЕХНОНИКОЛЬ внедряет 90-дневный пилот по AI-native разработке. Процесс разделен на три этапа: первые 30 дней посвящены измерению и ограничению задач, следующие 30 дней — созданию корпоративного инженерного контура (harness), а финальные 30 дней — проверке агентного цикла в песочнице.
Пилот проводится на одной экспериментальной команде, которую выбирают по уровню квалификации, сложности задач и мотивации. Для контроля привлекается внешний AI-трекер — независимый ментор, который следит за прогресс и внедряет мировые практики, не будучи связанным с поставщиками инструментов.
Для обеспечения безопасности и соблюдения 152-ФЗ о локализации персональных данных используется корпоративный шлюз. Он маскирует чувствительные данные и позволяет менять модели без пересборки процесса. Также внедряется отдельный слой guardrails для классификации и блокировки запрещенной передачи данных.
Подход базируется на идее, что простая раздача лицензий неэффективна. В качестве примера приводятся исследования METR за 2025 и 2026 годы, где опытные разработчики работали на 19% медленнее с ИИ, хотя сами считали, что ускорились на 20%. Цель — перейти от «дорогого автодополнения» к системе, где требования машиночитаемы, а изменения проверяются автоматически.
