Разработчик AI-агрегатора Telegram-каналов столкнулся с ограничениями сторонних сервисов. Бесплатный инструмент для конвертации каналов в RSS лимитирует запросы, что вынуждает делать паузы по 75 секунд между темами и тратить 40–45 минут на полный цикл сбора материалов.
Для оптимизации расходов на платформу автоматизации была внедрена единая точка входа — «Оркестратор». Это решение позволило уложиться в лимит 2500 запусков в месяц и 5 одновременных процессов, так как внутренние вызовы тем внутри системы не учитываются тарифом.
Механизм дедупликации по cluster_id оказался неэффективным, так как разные каналы описывают события разными словами. Экспериментальный метод сравнения заголовков показал точность около 89%, однако он пока не подключен к основной ленте новостей проекта.
Избыточная озвучка составляла 56% от общего объема, так как темы пересекались, а кэш не успевал обновляться. Переход на последовательный запуск через «Оркестратор» позволил кэшировать озвученные материалы на 48 часов, исключив повторные вызовы синтеза речи.
Учащение сбора до раза в час привело к исчерпанию дневной квоты классификатора (500 запросов) за первый час. Сбой остался незамеченным из-за отключенных email-алертов. Разработчик планирует перейти на батч-обработку материалов для снижения нагрузки на модель.
Проект находится в стадии ранней беты. В августе зафиксировано 1037 прослушиваний при доле дослушивания 60–80%. Основной проблемой остается низкая узнаваемость продукта, так как большинство записей в базе принадлежат самому автору и сотрудникам платформы.
