ИТ-холдинг «Т1» в 2026 году провел тестирование графических ускорителей различных производителей, включая китайские аналоги оборудования Nvidia. В рамках исследования эксперты протестировали более 20 ИИ-моделей и выполнили свыше 1 тыс. прогонов, чтобы оценить возможность оптимизации затрат на инфраструктуру.
Результаты показали, что использование китайских ускорителей для работы с документами и поиска по базам знаний позволяет снизить стоимость инференса в 2–2,5 раза при сопоставимом качестве ответов. В задачах компьютерного зрения китайские решения оказались конкурентоспособны по цене, но уступили Nvidia по скорости обработки данных.
Компания предлагает гибридный подход: использовать Nvidia для обучения и инференса сверхбольших моделей, а сопутствующие задачи переносить на альтернативные чипы. Замена одной недозагруженной модели Nvidia H100 на китайский аналог C550 в облаке экономит более 2 млн ₽ в год.
Гендиректор «Т1» Дмитрий Харитонов подчеркнул, что готовность к внедрению ИИ определяется измеримым экономическим эффектом за 6–9 месяцев. При расчете стоимости владения необходимо учитывать лицензии, сопровождение и обучение персонала, особенно для объектов критической информационной инфраструктуры, требующих использования реестровых ПАК.
