Т-Банк пересмотрел подход к управлению качеством данных, перейдя от ручных процессов к автоматизации на базе AI-агента. Ранее для обеспечения корректности данных требовалось выполнение 11 длительных ручных операций, что стало неэффективным на фоне роста объемов информации.
Компания отказалась от использования low-code инструментов и цепочек промптов в пользу агентской архитектуры. Новое решение включает систему распознавания намерений, которая позволяет выявлять и устранять ошибки в данных до того, как они повлияют на зависимые процессы.
Внедрение автоматизации стало ответом на возросшую ценность данных в эпоху искусственного интеллекта. Команда подчеркивает, что надежность данных является обязательным условием для работы AI-агентов, поэтому своевременное обнаружение проблем критически важно для инфраструктуры банка.
