Подразделение SpaceXAI представило нейросетевую модель Grok 4.7, ориентированную на написание программного кода и научные вычисления. Модель прошла расширенное обучение с подкреплением, что позволило улучшить работу с длинным контекстом и самопроверку результатов.
В тесте CursorBench 4.0 новинка показала высокую эффективность по соотношению цены и производительности. В профессиональных дисциплинах, таких как юриспруденция и финансовый анализ, модель продемонстрировала результаты на уровне передовых систем в тестах GDPval и AA Briefcase.
Разработчики обновили систему безопасности: в тесте LatchBio модель достигла показателя 62,4% в обработке запросов двойного назначения. В HackerBench v0.3 она пропустила лишь 3,3% рискованных запросов, сохранив при этом низкий уровень ложных блокировок.
Grok 4.7 доступна через Grok API, платформы Cursor, Grok Build и облачные сервисы. Стоимость использования начинается от $2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных токенов. Также предусмотрена версия с удвоенной скоростью работы по двойной цене.
