Сеченовский университет начал пилотный проект по тестированию ИИ-модуля для планирования операций на легких. Программное решение разработано совместно с компанией «РТК Радиология».
В ходе эксперимента, который продлится не менее месяца, специалисты проанализируют обезличенные КТ-снимки не менее 30 пациентов. Автоматические данные сравнят с оценками врачей.
Система строит 3D-модели легких, выделяя новообразования, сосуды и бронхи, а также рассчитывает прогноз дыхательной функции после резекции. Отчеты сохраняются в медицинских картах.
Ранее технология прошла первичную апробацию. Точность сегментации легочной ткани составила 93%, охват ветвлений бронхиального дерева — 96%, сосудистого дерева — 97%.
Внедрение разработки в клиническую практику запланировано на 2027 год. Сейчас авторы проекта занимаются оформлением результатов проведенных испытаний.


