Российский разработчик «Руконтекст» обновил систему поиска заимствований, внедрив нейросеть для семантического анализа текстов. Инструмент сравнивает смысл предложений, что позволяет выявлять перефразированный контент, который традиционные системы пословного поиска пропускают. Обновление уже доступно пользователям в рамках действующих тарифов.
Необходимость внедрения новой технологии обусловлена популярностью нейросетей в академической среде. По данным опроса Ассоциации организаторов студенческих олимпиад «Я – профессионал» за 2025 год, 85% студентов вузов РФ используют ИИ в учебе, а 43% применяют его для написания работ. Рерайт позволяет легко обходить классические алгоритмы, меняя лишь треть слов.
Собственная мультиязычная модель «Руконтекста» анализирует вероятность парафраза, учитывая синтаксис, замену слов и перестановку конструкций. Система способна находить заимствования при лексическом сходстве 50–60%. При этом алгоритм различает тождественные по смыслу фразы и случайные совпадения, не считая последние плагиатом.
Отчеты системы содержат наглядное сравнение предложений из проверяемого документа и источника с указанием страниц и процента лексического сходства. Генеральный директор ООО «НЦР "Руконт"» Максим Дымков подчеркнул, что порог срабатывания настроен по презумпции автора: спорные моменты трактуются в его пользу, чтобы минимизировать риск ложных обвинений.
