Росатом начал испытания системы предиктивной аналитики на трех российских атомных электростанциях. Решение, созданное на базе цифровой платформы АтомМайнд, выявляет потенциальные неисправности оборудования до их появления.
Тестирование проходит на Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской АЭС-2 и Белоярской АЭС. Система использует нейросети и алгоритмы машинного обучения для анализа технологических параметров в режиме реального времени.
Программа фиксирует отклонения, определяет причины изменений и прогнозирует развитие ситуации. При обнаружении проблем система отправляет уведомления специалистам, которые принимают окончательные решения о техническом обслуживании.
Внедрение технологии направлено на повышение надежности оборудования и снижение рисков поломок. Это также позволяет точнее планировать ремонтные работы, опираясь на фактическое состояние агрегатов.
Опытная эксплуатация поможет оценить эффективность решения в производственных условиях. В дальнейшем Росатом планирует развивать направление предиктивной аналитики и масштабировать технологию на другие АЭС.
