Семейство нейросетей Qwen от Alibaba Cloud, насчитывающее более 3 миллиардов скачиваний по всему миру, содержит встроенную цензуру. Исследования показывают, что ограничения заложены в ядро обучения моделей и соответствуют китайским нормативным требованиям, обязывающим разработчиков придерживаться социалистических ценностей и избегать тем, угрожающих национальному единству.
Цензура внедрена через этапы обучения с учителем и обучение с подкреплением на основе отзывов людей. Поскольку Qwen является моделью с открытыми весами, доступ к ней имеют разработчики по всему миру, включая компании из США. Генеральный директор Hugging Face выразил обеспокоенность по поводу использования моделей с предустановленными искажениями в доступных фреймворках.
Компания Lazarus AI представила серию ReAligned, направленную на корректировку ответов Qwen с помощью метода LoRA. Технология позволяет обучать небольшие дополнительные параметры, не перестраивая всю модель и не удаляя накопленные знания. Это дает возможность изменить поведение нейросети, сохраняя её исходную производительность.
По состоянию на июнь 2026 года модель ReAligned-Qwen 3.5 показала снижение индекса идеологической предвзятости с 84,2% до 4,1%. Данный метод применим к моделям с разным количеством параметров. Это позволяет бизнесу использовать преимущества китайских открытых моделей, минимизируя при этом влияние встроенных политических ограничений.
