Стартап Reflection, основанный в 2024 году бывшими исследователями Google DeepMind, представил открытую ИИ-модель Beam. Модель использует архитектуру «смесь экспертов» и обучена с помощью методов обучения с подкреплением. Она содержит 501 млрд параметров, из которых 23 млрд являются активными, и поддерживает контекстное окно в 1 млн токенов.
Разработчики заявляют, что Beam сопоставима по логическим способностям с китайской моделью GLM-5.2, потребляя при этом в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов. В тестах на написание кода Beam превосходит модель Inkling от Thinking Machines Lab. При этом Beam работает только с текстом, в то время как Inkling является мультимодальной системой.
По данным PitchBook, компания привлекла $4,7 млрд от инвесторов, включая Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners, при оценке в $25 млрд. Для обеспечения мощностей Reflection заключила сделки со SpaceX и Nebius на сумму более $7 млрд, гарантировав доступ к чипам Nvidia GB300 до 2029 года.
Reflection ориентируется на корпоративный сектор и концепцию «суверенного ИИ», позволяя организациям создавать локальные системы на базе своих данных. Компания уже тестирует партнерство с южнокорейской Shinsegae Group. Публикация весов и технических характеристик Beam запланирована на текущий месяц через облачных провайдеров и открытые библиотеки.
