Разработчики заменили собственное ядро ИИ-агента для управления маркетплейсами на Pydantic AI. Предыдущая версия, основанная на жестких ограничениях, таких как лимит в восемь шагов и обрезка данных, не позволяла модели выполнять глубокий анализ. В ходе рефакторинга команда удалила 582 строки кода и добавила 121 новую.
Новая архитектура предоставляет агенту полный доступ к API Wildberries, включающий 307 методов, и официальной справочной документации. Вместо использования узких оберток агент теперь самостоятельно определяет способы взаимодействия с инструментами. Разработчики убрали ограничения на объем данных, а также добавили возможность поиска в интернете для получения актуальной информации.
Правило подтверждения любых изменений в личном кабинете владельцем сохранено. Теперь агент собирает все правки в единый пакет, который пользователь одобряет одним ответом. Система поддерживает параллельное чтение данных и отображает ход выполнения задач в реальном времени, что повышает прозрачность работы для владельца магазина.
Отказ от искусственных лимитов на количество шагов и вызовов позволил агенту проводить более детальные исследования. Реализованы механизмы кэширования успешных вызовов API в виде рецептов и возобновления работы после обрывов связи. Первые тесты показали, что агент способен выполнять сложные многоэтапные задачи без принудительной остановки.
