Джеффри Хантли утверждает, что качественно проработанные интерфейсы командной строки (CLI) позволяют ИИ-агентам выполнять задачи без внедрения дополнительных протоколов вроде MCP. Автор делит компании на два типа в зависимости от присутствия их инструментов в весах моделей.
Компании S-тир уже интегрированы в веса моделей, что позволяет агентам работать с ними через стандартные CLI. В качестве примера приводится GitHub, чьи инструменты позволяют агентам создавать репозитории и управлять ими без дополнительных настроек.
Для компаний, не попавших в веса, Хантли рекомендует сосредоточиться на оптимизации справки --help. Он предлагает дорабатывать формулировки команд так, чтобы агенты достигали результата с минимальным количеством вызовов инструментов, используя автоматизированные циклы тестирования.
Финальные этапы включают оптимизацию документации для поисковых систем агентов (ASEO) и заключение коммерческих сделок с лабораториями ИИ. Это позволяет включить документацию в процесс обучения моделей, избавляя пользователей от установки сторонних пакетов.
