Исследователь OpenAI Ноам Браун сообщил, что группа из примерно 10 000 ИИ-агентов решила одну из математических задач тысячелетия менее чем за 88 часов. Эти системы, которые компания называет автоматизированными научными стажерами, выполняют многодневные задачи в 3,1 раза быстрее людей.
Более 50% задач по-прежнему требуют участия человека. Браун отметил нехватку исследовательского чутья — способности оценивать значимость и оригинальность научной работы. По его словам, этот навык составляет около 10% работы исследователя, но является критически важным для успеха.
Масштабирование агентов происходит сублинейно. Четыре агента сокращают время выполнения задачи примерно вдвое, но при дальнейшем увеличении их числа эффективность растет медленнее. При этом агенты самостоятельно выработали навыки делегирования и координации без специального программирования.
OpenAI планирует создать полностью автономного ИИ-исследователя к марту 2028 года. Ключевым инструментом для достижения этой цели компания выбрала рекурсивное самосовершенствование. Разработчики также учитывают риски, связанные с кооперативным поведением мультиагентных систем.
