Компания Reflection AI представила модель Beam 5 октября 2026 года. Это разреженная нейросеть с 501 миллиардом параметров, из которых 23 миллиарда активны одновременно. Обучение модели на 23,8 триллиона токенов заняло четыре недели и потребовало использования 10 500 графических процессоров Nvidia GB300.
Стоимость обучения Beam оценивается в $100 миллионов. Это создает ценовой разрыв с китайскими разработками, затраты на которые составляют лишь несколько миллионов долларов. При этом Beam демонстрирует в 3–4 раза более высокую эффективность вывода по сравнению с китайской моделью GLM 5.2.
Nvidia поддерживает американские стартапы через инвестиции в капитал и предоставление доступа к вычислительным мощностям. К середине 2026 года объем активов Nvidia в AI-стартапах достиг примерно $99 миллиардов. Компания также формирует каналы финансирования для привлечения свыше $500 миллиардов.
В августе 2026 года Nvidia заключила сделку с Poolside на сумму $6 миллиардов для развития экосистемы открытых моделей в США. Дальнейшая конкурентоспособность американских лабораторий будет зависеть от того, смогут ли показатели эффективности моделей компенсировать высокие затраты на их обучение.
