Nvidia представила Flora — открытый движок для разметки видеоданных, используемых в обучении роботов. Система состоит из трех дообученных моделей Qwen3.5, которые описывают действия, оценивают прогресс выполнения задач и фиксируют их успешное завершение.
По оценкам Nvidia, стоимость разметки одного часа видео с помощью Flora составляет около $0,72, тогда как использование GPT-6 Astra обходится примерно в $88,50. Расчеты базируются на стоимости аренды GPU в $10 в час.
Инструмент уже применяется для обучения моделей GR00T, обрабатывая до 200 000 часов видео ежедневно на 512 графических процессорах GB300. Модели Flora доступны для разработчиков на платформе Hugging Face.
В тестах на RoboRewardBench показатель ошибок Flora оказался на 27,8 процента ниже, чем у Astra. Система эффективнее определяет границы действий, однако иногда допускает неточности в описании самих манипуляций.
Nvidia позиционирует Flora как открытую альтернативу коммерческим сервисам разметки данных. Разработка направлена на развитие экосистемы аппаратного обеспечения компании и расширение инструментов для обучения робототехники.
