Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что для работы современных систем рассуждающего и агентного ИИ может потребоваться в 1 миллиард раз больше вычислительных мощностей, чем для ранних моделей. Это связано с переходом от простого прогнозирования слов к многоэтапному решению задач.
Компания разрабатывает платформу нового поколения Vera Rubin, объединяющую графические процессоры, кастомные CPU, сетевые решения и системы хранения. Nvidia планирует достичь 10-кратного роста эффективности на этапе инференса, что критически важно в условиях дефицита электроэнергии.
Nvidia прогнозирует выручку от платформ Blackwell и Rubin в размере не менее $1 триллиона к 2027 году. Хуанг также ожидает, что общие расходы на экосистему ИИ-инфраструктуры достигнут триллионов долларов, однако предупредил, что нехватка электроэнергии, земли и темпы строительства могут замедлить развитие до 2027 года.
Несмотря на высокий спрос, темпы роста рынка будут зависеть от способности энергетических компаний и строителей обеспечить необходимые ресурсы. Инвесторам рекомендуется следить за графиками внедрения систем Vera Rubin и реальными показателями эффективности инференса.
