Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что для работы современных систем рассуждающего и агентного ИИ может потребоваться в 1 миллиард раз больше вычислительных мощностей, чем для ранних языковых моделей. Рост спроса связан с переходом от простого прогнозирования слов к многоэтапному решению задач.
Компания делает ставку на платформу нового поколения Vera Rubin, объединяющую графические процессоры, специализированные CPU, сетевые компоненты и системы хранения данных. Nvidia планирует достичь 10-кратного повышения эффективности инференса, чтобы увеличить производительность на ватт в условиях дефицита энергии.
Nvidia прогнозирует выручку от платформ Blackwell и Rubin в размере не менее $1 триллиона к 2027 году. Хуанг также ожидает, что общие расходы на экосистему ИИ-инфраструктуры достигнут триллионов долларов, однако предупреждает о возможных ограничениях, способных замедлить развитие отрасли.
Хуанг выделил нехватку электроэнергии, дефицит земельных участков и сложности со строительством объектов как ключевые барьеры для развития инфраструктуры до 2027 года. Темпы роста рынка будут зависеть от скорости ввода мощностей энергетическими и строительными компаниями.
