Исследователи из Mass General Brigham представили FAHR-Face — набор нейросетей, определяющих биологический возраст и риски для онкопациентов по одной фотографии. Статья об этом опубликована в The Lancet Digital Health. Модель обучили на базе визуального трансформера, используя более 40 миллионов изображений.
Система включает два инструмента. FAHR-FaceAge оценивает биологический возраст со средней ошибкой в 5,1 года. FAHR-FaceSurvival прогнозирует выживаемость пациентов, обрабатывая снимок менее чем за пять секунд на обычном процессоре. Алгоритмы анализируют такие зоны, как область под веками и переносица.
В ходе испытаний на 38 183 пациентах выяснилось, что у лиц, выглядящих на пять лет старше своего возраста, риск смерти выше на 21%. У тех, кто выглядел моложе, показатель был ниже на 17%. Разрыв в выживаемости проявляется уже в первые месяцы после начала наблюдения.
Код нейросетей опубликован под лицензией Apache 2.0, однако веса FAHR-FaceSurvival остаются закрытыми. Mass General Brigham подала заявку на патент для данных алгоритмов. Сейчас команда проводит онлайн-исследование для проверки технологии на более широкой выборке добровольцев.
