Компания Neuralink собрала более 50 000 часов данных о нейронной активности участников клинических испытаний. На основе этого массива компания обучила базовую модель для интерфейсов мозг-компьютер. Система использует нейронные энкодеры с самообучением, которые преобразуют зашумленные сигналы мозга в стабильные данные.
Результаты показывают повышение стабильности декодеров: они работают неделями вместо нескольких дней. Время калибровки для ряда пользователей сократилось с 10 минут в день до 10 минут в неделю. Также внедрена функция перемещения курсора сразу к цели, исключающая необходимость ручного ведения указателя по экрану.
Neuralink зафиксировала рекорд скорости управления курсором на уровне 11,32 бит/с. По заявлению разработчиков, этот показатель выше результатов большинства людей без двигательных нарушений. В планах компании — объединение данных разных участников, переход к нулевой калибровке и создание API для взаимодействия с моторной корой мозга.
